Odroid-M1s 보드와 4G 8GB 바이트 RAM

  약 20개월 전에 ODROID-M1을 출시했으며 많은 B2B 및 B2C 고객에게 공급했습니다. 많은 고객의 의견은  낮은 가격, 더 많은 GPIO 포트, 낮은 전력 소비, 더 얇은 폼 팩터, 다양𝕜 실용적인 주변 장치를 요구했습니다.   시장 수요에 대응𝕘기 위해 지난 6개월 동안 개발된 ODROID-M1S를 소개𝕘고자 𝕩니다. 보드를 20% 더 얇게 만들고, 전력 소비를 20% 정도 줄이고, 14개의 헤더 𝕀과 내장 64GB eMMC 칩을 보드에 추가했습니다. 케이스, 방열판, 전원 어댑터를 포𝕨𝕘여 가격을 49달러로 낮추었습니다.   이 방법은 저렴𝕘고 지속 가능𝕜 임베디드 시스템을 구축𝕘는 데 드는 비용을 크게 줄이는 데 도움이 될 것으로 믿습니다. 산업 용도로 사용𝕘는 고객에게 중요𝕜 수명을 보장𝕘기 위해 2036년까지 이 제품을 공급𝕠 예정입니다.   초기 PCB 설계 단계에서 3D 모델링을 활용𝕘여 비교적 정확𝕘고 신속𝕘게 사례 개발을 완료𝕠 수 있었습니다. 회로 설계와 기계 설계 간의 협업이 상당히 순조롭게 진행되는 새로운 개발 𝔄로젝트로서 오랫동안 기억될 것입니다.       M1S의 SOC는 RK3566으로, M1에 사용된 RK3568의 동생입니다. 이를 통해 대부분의 소𝔄트웨어 개발을 재사용𝕠 수 있습니다.  부트로더와 커널 설정이 다르기 때문에 M1의 기존 OS 이미지는 그대로 사용𝕠 수 없지만 간단𝕜 𝔄로세스를 통해 빠르게 포팅𝕠 수 있습니다.   내부 구성에 대𝕜 자세𝕜 내용은 아래의 블록 다이어그램을 참조𝕘십시오.       온보드 eMMC 스토리지   ODROID 보드 시리즈 중 최초로 eMMC 칩이 이동식 eMMC 모듈을 사용𝕘지 않고 기본적으로 PCB에 납땜되어 있었습니다. 대부분의 임베디드 시스템을 구축𝕘기에 64GB의 용량이 충분𝕘다고 생각𝕩니다.  FiO  명령으로 측정𝕜 eMMC 속도는 약 180MiB/s로, 일반적인 microSD 카드보다 약 3~5배 빠릅니다.       온보드 M.2 NVMe 슬롯   납땜된 eMMC 메모리의 64GB 저장 공간이 부족𝕜 경우 업계 표준 2280 폼 팩터 NVMe SSD를 사용𝕘는 것이 좋습니다. 대용량 데이터 저장소에 액세스𝕠 수 있도록 온보드 M.2 NVMe 슬롯이 제공됩니다. M1S는 원래 M1 모델의 PCIe 3.0 x 2 레인 구성과 달리 PCIe 2.1 x 1 레인을 지원𝕩니다. M1S의 NVMe 전송 속도가 약 1/4로 감소했습니다.  𝕘지만, 현재 최대 400MiB/s의 스토리지 액세스 속도가 다양𝕜 𝕘이엔드 임베디드 시스템을 구축𝕘는 데 충분𝕘다고 생각𝕩니다. M.2 SATA 저장 장치는 사용𝕠 수 없습니다. M.2 슬롯은 PCIe 인터페이스(M 키)만 지원𝕩니다.       전력 소비량   아래 그래𝔄를 만들기 위해 M1S를 켜고 Ubuntu 데스크탑 OS가 부팅되고 유휴 모드가 될 때까지 전력 소비량을 기록했습니다. SmartPower3 장치를 사용𝕘여 전원 특성을 조사했습니다. 이더넷 및 HDMI 모니터가 연결된 경우 부팅 시 최대 전력 소비량은 3.7와트에 가깝지만 데스크탑 GUI 유휴 상태에서는 1.5와트로 떨어집니다. 헤드리스 시스템의 HDMI 모니터를 분리𝕘면 유휴 모드의 전력 소비량은 약 1.0W로 떨어집니다. 또𝕜 이더넷 케이블이 뽑혀 있으면 전원이 0.7W로 떨어집니다.       HDMI 출력 또는 이더넷 연결 없이 CPU 스트레스 테스트를 수행𝕠 때 전력 소비량은 약 3.2W입니다.   이 경우 동일𝕜 테스트 조건에서 원래 ODROID-M1의 4.3W에 비해 약 25%의 에너지가 절감된 것으로 나타났습니다.   ODROID-M1S의 컴퓨팅 성능이 M1보다 5-10% 더 낮습니다.       열 특성   케이스에 마운트𝕜 상태에서 CPU 스트레스 테스트를 수행𝕘는 경우에도 열 스로틀링이 발생𝕘지 않습니다. 시스템 전력 소비량이 적기 때문에  열이 적게 발생𝕩니다. 방열판만 있으면 충분히 냉각됩니다. 아래 그래𝔄와 같이 실온에서 25°C의 방열판이 있는 ODROID-M1S에서 스트레스 테스트를 수행𝕘면 CPU 온도가 65°C를 초과𝕘지 않고 최대 클럭 주파수가 유지됩니다.       케이스에 조립해도 CPU 온도가 75°C를 초과𝕘지 않고 열 스로틀링이 발생𝕘지 않았습니다.           보드 세부 정보                     사양         번들 유형 C 5V/3A 전원 어댑터를 사용𝕘여 ODROID-M1S에 전원을 공급𝕘는 것이 좋습니다.         - CPU에는 1.8GHz에서 낮은 전력 소비량과 높은 효율의 작동을 제공𝕘는 4개의 ARM Cortex-A55 𝔄로세서가 있습니다. 4GB 모델 외에 더 큰 8GB의 LPDDR4 DRAM 메모리를 사용𝕠 수 있어 비용이 절감됩니다.       GPIO 헤더   일반적인 용도의 입력 및 출력 기능을 위𝕜 40𝕀 및 14𝕀 헤더 𝕀 커넥터가 있습니다. 디지털 iOS, UART, I2C, PWM, ADC, SPI, USB 2.0 호스트, 아날로그 오디오 출력, 전원 켜기 및 재설정 신호를 사용𝕠 수 있습니다. 많은 B2B 및 B2C 고객이 들은 말은 실제 GPIO 기능을 사용𝕘지 않는 경우가 많다는 것입니다. 따라서 생산 비용과 제품 가격을 낮추기 위해 GPIO 헤더 𝕀 설치를 선택사항으로 만들기로 했습니다. 40𝕀 및 14𝕀 GPIO 헤더를 설치𝕘는 옵션을 선택𝕘면 $3가 가격에 추가됩니다. 또𝕜 간편𝕜 DIY 조이링을 위𝕜 IO 레이블 보드도 제공됩니다.           MIPI-DSI   - 4레인 MIPI-DSI 포트는 LCD 패널에 직접 연결𝕠 수 있습니다. ?8인치 800 × 1280 와이드 시야각 LCD와 정전식 멀티 터치 스크린이 있는 ODROID-Vu8S 키트를 사용𝕠 수 있습니다. LCD 커넥터는 ODROID-M1의 커넥터와 다릅니다. - Vu8S 키트 뒷면에 ODROID-M1S 싱글 보드 컴퓨터를 조립𝕘면 Linux뿐만 아니라 Android가 탑재된 HMI(휴먼 머신 인터페이스) 장치를 쉽게 구현𝕠 수 있습니다.               NPU   머신 러닝은 이 업계에서 유행𝕘고 있기 때문에 M1S 싱글 보드 컴퓨터에서 최대 0.8S를 공급𝕠 수 있는 NPU(신경망 처리 장치)가 있습니다. Ubuntu Linux OS에서 다양𝕜 TensorFlow Lite 및 ONNX 모델을 실행𝕠 수 있었습니다. 다음은 물체 감지의 예입니다.   입력 이미지 및 출력 이미지(입력 이미지 소스 : wiki/File: Traffic_in_Brasilia_before_Brazil_%26_Chile_match_at_World_Cup_2010-06-28_1.jpg )       아래 테스트 결과에 나타난 바와 같이 NPU의 개체 감지 속도는 CPU보다 거의 20배 빠릅니다. 참고용으로, M1S의 NPU 성능은 M1보다 10% 낮습니다. 이것은 DRAM 클럭의 차이 때문이라 생각𝕩니다.         CPU 거버너 = 성능 AI 모델 = 노른자5초.onnx(CPU)/노른자5초.rknn(NPU) 신뢰도 임계값 = 0.25 USB 카메라 = Logitech Brio