규격 |
화면: 컬러 화면;
신청: 커뮤니티, 차고, 회사, 호텔, 창고, 주차, 병원, 교정, 슈퍼마켓, 기업, 공장, 공원;
시계: 시계;
음성 서비스: 음성 서비스;
얼굴 용량: 6000;
통신 인터페이스: RS485, RS232, USB, TCP / IP, 와이파이;
제품 이름: 손바닥 및 지문, 카드 및 얼굴 액세스 제어;
운영 체제: Linux OS;
LCD 디스플레이: 5인치 컬러 터치 스크린;
LED: 밝기 조절 가능;
용량: 6000;
언어: 영어, 스페인어, 히브리어, 이탈리아어, 아랍어 등;
확인 방법: 얼굴, 손바닥, id/ic 카드;
커뮤니케이션: WiFi, TCP/IP, Wiegand 입/출력;
소프트웨어: 웹 기반 zkbioaccess 또는 utimemaster;
마스크 검출기: 지원;
시간 참석 기능: 지원;
액세스 제어 기능: 지원;
CPU: 900MHz 듀얼 코어 CPU;
메모리: 512MB RAM, 8G ROM;
카메라: 2MP WDR 저조도 카메라;
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화면: 8 인치 screen,800*1280 해상도;
신청: 커뮤니티, 차고, 회사, 호텔, 창고, 주차, 병원, 교정, 슈퍼마켓, 기업, 공장, 공원;
시계: 시계;
음성 서비스: 음성 서비스;
얼굴 용량: 30000;
통신 인터페이스: RS485, RS232, USB, TCP / IP;
메모리 실행 중: 2g;
스토리지 메모리: 32g;
판매 단위: 단일 항목;
적외선 카메라: 200W 픽셀;
방수 등급: IP65;
단일 총 중량: 1.850kg;
RGB 카메라: 200w 픽셀, 넓은 동적 범위;
시스템을 작동합니다: Andriod 11.0;
맞춤형 지원: OEM, ODM;
입력합니다: 얼굴, RFID, 비밀번호;
얼굴 용량: 30000 얼굴;
단일 패키지 크기: 44X19X12cm;
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화면: 8 인치 screen,800*1280 해상도;
신청: 커뮤니티, 차고, 회사, 호텔, 창고, 주차, 병원, 교정, 슈퍼마켓, 기업, 공장, 공원;
시계: 시계;
음성 서비스: 음성 서비스;
얼굴 용량: 30000;
통신 인터페이스: RS485, RS232, USB, TCP / IP;
메모리 실행 중: 2g;
스토리지 메모리: 32g;
판매 단위: 단일 항목;
적외선 카메라: 200W 픽셀;
방수 등급: IP65;
단일 총 중량: 1.850kg;
RGB 카메라: 200w 픽셀, 넓은 동적 범위;
시스템을 작동합니다: Andriod 11.0;
맞춤형 지원: OEM, ODM;
입력합니다: 얼굴, RFID, 비밀번호;
얼굴 용량: 30000 얼굴;
단일 패키지 크기: 44X19X12cm;
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화면: 컬러 화면;
신청: 커뮤니티, 차고, 회사, 호텔, 창고, 주차, 병원, 교정, 슈퍼마켓, 기업, 공장, 공원;
시계: 시계;
음성 서비스: 음성 서비스;
얼굴 용량: 30000;
통신 인터페이스: RS485, RS232, USB, TCP / IP;
적외선 카메라: 2백만 픽셀;
RGB 카메라: 2m 픽셀, 넓은 동적 범위;
방수 등급: IP65;
인식 방법: 손바닥 인식 및 얼굴 인식;
맞춤형 지원: OEM, ODM;
ROM: 2g;
RAM: 32g;
얼굴 용량: 50,000 얼굴;
면 검증: 단일 면 및 다중 면;
재질: 항공용 알루미늄 합금;
운영 체제: andorid;
모델 번호: 에스프르;
인식 거리: 0.5~3미터;
인식 속도: 200 ~ 300ms;
인식 정확도: 99.98%;
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화면: 컬러 화면;
신청: 커뮤니티, 차고, 회사, 호텔, 창고, 주차, 병원, 교정, 슈퍼마켓, 기업, 공장, 공원;
시계: 시계;
음성 서비스: 음성 서비스;
얼굴 용량: 30000;
통신 인터페이스: RS485, RS232, USB, TCP / IP;
적외선 카메라: 2백만 픽셀;
RGB 카메라: 2m 픽셀, 넓은 동적 범위;
방수 등급: IP65;
인식 방법: 얼굴 인식 알코올 접근 제어 시스템;
맞춤형 지원: OEM, ODM;
ROM: 2g;
RAM: 32g;
얼굴 용량: 50,000 얼굴;
면 검증: 단일 면 및 다중 면;
재질: 항공용 알루미늄 합금;
운영 체제: andorid;
모델 번호: 에스프르;
인식 거리: 0.5~3미터;
인식 속도: 200 ~ 300ms;
인식 정확도: 99.98%;
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