인공지능 와이파이 카메라 파이썬 STEM 교육용 프로그래머블 엘프 Aiot K210 메인보드 DIY 로봇 키트용

제품 세부 정보
커스터마이징: 사용 가능
장난감 부서: 남녀공용
자료: 전자
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개요

기본 정보

모델 번호.
131012
연령대
모든 연령
설명
for Programable Robot Car
응용 프로그램
Stem Educational
입력합니다
Programable Educational Robot Toys for Kids
시리즈
Secondary Development and Learning
피처
Elf K210 Ai Main Control Board
컨트롤러
Esp32-Dowdq6 (Xtensa 32-Bit Kernel)
Elf K210 Ai Mainboard
연결
Wireless Protocol: 2.4G WiFi+ Dual-Mode Bluetooth
기능
Face,Image,Qr Code, Color Recognition etc
전원 공급 장치
DC 6 - 12V
작동 전압
-30ºc -85ºc
프로그램
Graphical Programming, Micropython
운송 패키지
플라스틱 상자
규격
26x20x6cm
등록상표
weeemake
원산지
중국
세관코드
90230090
생산 능력
10000피스/년

제품 설명

Ai WiFi Camera Python Stem Educational Programmable Elf Aiot K210 Mainboard for DIY Robotic Kit
Ai WiFi Camera Python Stem Educational Programmable Elf Aiot K210 Mainboard for DIY Robotic Kit
우리 소개
Weeemake는 전 세계 60개국 이상에서 10,000여 개 이상의 학교와 공동 운영하며 매년 전 세계에서 수십 개의 대회를 개최하여 글로벌 STEM 교육에 큰 기여를 하고 있습니다. R&D, 생산 및 판매를 통합하여 전문적인 교육, 교육 자료 및 경쟁 솔루션을 제공합니다.
제품 설명
Ai WiFi Camera Python Stem Educational Programmable Elf Aiot K210 Mainboard for DIY Robotic Kit
AI 머신 러닝 스타터 키트 - AI 교육
AI 머신 러닝 스타터 키트는 학생들이 AI(인공 지능) 교육에 대한 실무 능력을 갖출 수 있도록 하는 2 in 1 엔트리 레벨 DIY 로봇 키트입니다. 이 키트는 ELF AIOT K210 메인보드를 컨트롤러로 사용하며, 사용자에게 친숙한 그래픽 프로그래밍 및 전문적인 Python 프로그래밍을 통해 얼굴 인식, 시야 추적 알고리즘, 개체 인식 알고리즘 등과 같은 기계 비전과 기계 청력에 초점을 맞춘 AI 지식을 도입했습니다. 동시에 4륜 구동 구조, 메커넘 휠 장착 및 사용 등과 같은 엔지니어링 지식을 제공합니다.  
Ai WiFi Camera Python Stem Educational Programmable Elf Aiot K210 Mainboard for DIY Robotic Kit
개요
AI 머신 러닝 스타터 키트는 AI 교육을 위한 K210 AI 칩이 탑재된 최첨단 컴퓨팅 로봇 키트입니다. Weeemake 팀에서 설계한 이 키트는 그래픽 프로그래밍과 Python 프로그래밍을 모두 지원합니다. AI 머신 러닝 스타터 키트는 학생, 교육자, 취미 학자들이 AI와 머신 러닝의 세계를 탐험할 수 있는 훌륭한 기회를 제공하는 강력하고 경제적인 플랫폼입니다. 이 키트는 다용도로 사용할 수 있으며 교육용으로 특별히 설계되어 AI와 머신 러닝에 대해 배우고자 하는 모든 사용자에게 적합합니다.
피처
1.저렴한 비용: K210 AI 칩은 에지에서 머신 러닝 애플리케이션을 개발 및 배포하기 위한 경제적인 플랫폼입니다. 이 키트는 은행을 무너뜨리지 않고 AI와 머신 러닝을 시험하려는 학생, 교육자, 취미로 하여금 탁월한 선택이 될 수 있게 해줍니다.
 
2.에지 컴퓨팅: K210 AI 칩은 에지 컴퓨팅을 위해 설계되었습니다. 즉, 인터넷 연결 없이도 로컬에서 머신 러닝 알고리즘을 실행할 수 있습니다. 따라서 인터넷 연결이 제한적이거나 불안정한 환경에서 작동할 수 있는 머신 러닝 애플리케이션을 개발하는 데 이 키트를 매우 적합합니다.
 
3.교육: 이 키트는 AI 교육을 위해 특별히 설계되었으며, 학생과 교육자에게 머신 러닝 응용 프로그램을 개발 및 배포하는 실습 경험을 제공합니다. 이 실용적인 경험은 AI와 머신 러닝의 개념과 과제를 이해하는 데 매우 중요합니다.
Ai WiFi Camera Python Stem Educational Programmable Elf Aiot K210 Mainboard for DIY Robotic Kit
학생과 교육자는 이미지 인식, 음성 인식, 센서 기반 머신 러닝 모델 등 다양한 AI 애플리케이션을 개발하고 실험할 수 있습니다. K210 AI 칩은 복잡한 머신 러닝 알고리즘을 에지에서 실행할 수 있는 강력한 플랫폼으로서 AI와 머신 러닝의 최신 개발 정보를 학습하는 데 이상적입니다.
사양
메인보드:
ELF AIOT K210
작동 전압:
6-12V(18650 리튬 배터리 팩 포함)
칩:
K210
온보드 구성 요소:
2.4인치 TFT 스크린, 회전식 카메라(2MP), TF 카드 슬롯, 스피커, 마이크, 리셋 버튼, 부팅 버튼, 전원 스위치, 3.3V/5V 스위치
포트:
RJ 11 포트 4개, IO 핀 그룹 20개 + I2C 핀 그룹 2개, DC 모터 포트 4개, DC 전원 입력 인터페이스
모터 및 휠:
TT 모터 4개/메칸움 휠 4개
커뮤니케이션:
USB Type C, WiFi, Bluetooth
프로그램 소프트웨어:
WeeeCode(Scratch 3.0), Python
Ai WiFi Camera Python Stem Educational Programmable Elf Aiot K210 Mainboard for DIY Robotic Kit
Ai WiFi Camera Python Stem Educational Programmable Elf Aiot K210 Mainboard for DIY Robotic Kit
Ai WiFi Camera Python Stem Educational Programmable Elf Aiot K210 Mainboard for DIY Robotic Kit
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회사 프로필
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인증
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FAQ
Q: 로봇 전원을 켤 때 응답이 없습니다. 왜 그런가요?
A:
1.전압이 낮습니다. 배터리를 모두 충전하거나 새 배터리로 교체하십시오.
2.배터리가 잘못된 극성으로 설치되었습니다(+/-).
3.3.incorrect 배터리 홀더 또는 모터를 비틀어 봅니다.
 
Q: l이 로봇을 앞으로 움직이도록 조종하면 뒤로 움직였습니다.
어떻게 해결할 수 있습니까?
A: 모터의 배선은 반대로 연결되어 있습니다. 다시 연결하십시오.
 
Q: 어떻게 로봇을 프로그래밍하거나 로봇 공장 설정을 복원합니까?
A:
웹 사이트에서 WeeeCode 소프트웨어를 다운로드하고 USB 케이블을 통해 PC에 연결한 다음 직렬 포트 "COM x"를 선택하고 소프트웨어에서 메인 보드 유형을 선택하여 로봇 코딩을 시작하십시오.
"펌웨어 복원" 메뉴에는 다른 옵션이 있습니다. "온라인 하드웨어" 지원 프로그램을 라이브 테스트해 볼 수 있는 로봇 버드리 즉시; "팩토리 펌웨어"는 로봇의 factoryprogram 및 설정을 다시 시작할 것입니다; "모바일 펌웨어" 지원로봇 제어 및 프로그램은 WeeeMake 앱에서 실행됩니다
 
Q:l USB 케이블 또는 무선 연결을 통해 로봇을 컴퓨터에 연결할 수 없습니다. 어떻게 해결할 수 있습니까?
A: 컴퓨터에 메인보드 드라이버가 설치되어 있지 않습니다. WeeeCode 소프트웨어 "도움말" 메뉴에서 드라이버를 설치하고 로봇을 다시 가동한 다음 컴퓨터에 다시 연결하십시오.
 
Q: USB 전원 공급 장치로 로봇을 움직일 수 없는 이유는 무엇입니까?
A: USB 전원 공급 장치는 메인 보드의 칩과 센서만 지원할 수 있습니다. 모터 또는 서보스를 구동하려면 배터리를 연결하고 전원 버튼을 켜십시오.
 
Q: 라인 팔로우 센서가 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?
A:
라인 팔로우 센서와 라인 팔로우 맵 사이의 거리가 1-2cm 사이인지 확인하십시오. 이 방법이 가장 좋습니다.
강한 빛 아래에서는 라인 팔로우 모드를 사용하지 마십시오. 강한 가벼움이 라인 팔로우 센서의 기능을 방해합니다.
3.소유권 지도를 만들려면 망명 자료를 사용해야 합니다.
 
Q: 소프트웨어에서 센서 값을 읽을 수 없는 이유는 무엇입니까?
A: 배선을 확인하고 센서가 WeeeCode 소프트웨어의 프로그램과 동일한 포트에 연결되어 있는지 확인하십시오.
 
Q: 프로젝트에 맞는 사용자 정의 로봇을 구할 수 있습니까? OEM 또는 ODM?
A: 고객에게 맞춤형 서비스를 제공합니다. 좀 더 자세한 내용은 좀 더 자세히 설명해 주세요

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