인공지능 딥러닝 광석 분류기 자동 알고리즘 최적화 광석 변동에 대한

제품 세부 정보
유형: 엑스레이 지능형 건조 분류기
전압: 380V
무게: 10T
골드 멤버 이후 2025

비즈니스 라이센스가 검증 된 공급 업체

감사를 받은 공급업체 감사를 받은 공급업체

독립적인 제3자 검사 기관의 감사를 받음

수입업자 및 수출업자
공급자는 수입 및 수출 권리를 가지고 있습니다.
높은 반복 구매자 선택
구매자의 50% 이상이 공급업체를 반복적으로 선택합니다.
특허 획득
공급업체가 3개의 특허를 부여했습니다. 자세한 내용은 Audit Report를 확인하세요.
연구개발 역량
공급업체에는 9명의 R&D 엔지니어가 있습니다. 자세한 내용은 Audit Report를 확인하세요.
확인된 강도 라벨(26)을 모두 보려면 하세요.
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개요

기본 정보

모델 번호.
MTX20-300C
자료
탄소강
소재 기능
부식 방지
인증
CE, ISO9001:2015
에너지 절약
에너지 절약
보증
1 년
블루
사용자 지정
사용자 지정
조건
새로운
판매 후 서비스
현장 설치 지침
광물 크기 분류
50-300mm
용량
190 t/h
벨트 너비
2,000mm
운송 패키지
나무 상자
규격
8556*2300*2800
등록상표
mingde
원산지
중국
세관코드
8474100000
생산 능력
2000대/년

제품 설명

Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
제품 설명
X선 지능형 분류 장비는 X선을 사용하여 선택된 광석을 스캔하여 광석 내에 포함된 광물의 원자번호 데이터를 취득합니다. 이 데이터는 콘볼루타뉴럴 신경망과 같은 수단을 통해 식별 모델을 만들고 광천광석 및 갱석을 식별한 다음 액츄에이터를 구동하여 광석을 정렬합니다. 가시광선 또는 적외선 카메라는 화합물 식별을 위해 광석의 다양한 특성에 따라 설치할 수 있어 정렬 정확도가 더욱 향상됩니다.
Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
정렬 원칙
(1) 진동 피더가 재질을 한 층으로 나누어 각 재질이 감지 영역을 별도로 통과하도록 하여 겹쳐진 간섭을 방지합니다.
(2) X선 검출기는 광석을 스캔하여 물질의 그레이스케일 이미지를 생성합니다. 고밀도 영역(금속 등)은 밝게 나타나고 저밀도 영역(예: 바위)은 어둡게 나타납니다. 일부 장비에는 색상, 광택, 질감, 모양, 점 등의 차이를 포착하기 위한 고화질 카메라가 장착되어 있습니다. 광석 등. 밀도가 작은 광석을 식별하지만 표면적이 분명한 특성을 가지고 있습니다.
(3) 물질의 밀도 분포, 모양, 질감 및 기타 특성은 지능형 알고리즘을 통해 추출됩니다. AI 분류 모델은 광물과 암석을 구별하는 딥 러닝을 위해 확립되었습니다.
(4) 대상 광물을 확인한 후 구동 시스템이 제트 밸브를 트리거하여 지정된 수집함 안으로 바위를 불어넣고 광물이 다른 수집함 안으로 떨어집니다. 제트 밸브 응답 시간은 밀리초에 달할 수 있으며 정렬 정확도는 99%까지 높습니다.
기술 매개변수

50-300mm 대형 입자(밀도 1.4g/m³ 로 계산)
제품
MTX12-300
MTX14-300
MTX16-300
MTX18-300
MTX20-300
MTX24-300
MTX28-300
MTX32-300
MTX36-300
트랙 벨트 폭(mm)
1200
1400
1600
1800
2000
2400
2800
3200
3600
용량
(t/h)
110
130
150
170
190
230
260
300
340
25-100mm 중간 입자(밀도 1.4g/m³(계산))
제품
MTX12-100
MTX14-100
MTX16-100
MTX18-100
MTX20-100
MTX24-100
MTX28-100
MTX32-100
MTX36-100
트랙 벨트 폭(mm)
1200
1400
1600
1800
2000
2400
2800
3200
3600
용량
(t/h)
66
78
90
102
114
126
155
180
205
10-60mm 작은 입자(밀도 2.7g/³ 로 계산)
제품
MTX14-30
MTX16-30
MTX18-30
MTX20-30
MTX24-30
MTX28-30
MTX32-30
MTX36-30
MTX40-30
트랙 벨트 폭(mm)
1400
1600
1800
2000
2400
2800
3200
3600
4000
용량
(t/h)
42
49
56
63
77
91
105
119
133
실제 용량은 광물에 따라 계산되어야 합니다 밀도
기술적 특징
1.독립적으로 개발된 고정밀 이중 에너지 채광 및 변속기 시스템은 고밀도 차이 및 높은 내용물을 모두 포함한 광물을 식별할 수 있으며, 밀도 차이가 작고 내용물이 적으므로 다양한 종류의 광물을 분류하는 데 적합합니다.  
딥 러닝과 같은 고급 인공 지능 기술을 사용하여 각 광산 현장의 광석을 위한 맞춤형 수학적 모델이 수립되어 정확한 식별을 보장하고 효율적이고 정확한 정렬을 달성합니다.  
사물 인터넷(IoT) 기술의 통합을 통해 이 시스템은 고장 알림과 경보를 포함한 기계 작동 상태를 실시간으로 온라인 모니터링할 수 있습니다. 또한 이 시스템은 자체 학습과 자동 업데이트를 지원하여 정렬 성능을 지속적으로 향상시킵니다.  
4.Professional 소프트웨어는 최상위 계층 글로벌 구성 요소와 함께 전체 시스템의 안정적이고 높은 효율성을 보장합니다.
적용 범위:  
1.새로운 광산의 건설, 오래된 광산의 기술적 변화, 그리고 분류 후 경제적 광산의 가치를 도달하는 광석을 만든다.
광석은 폐기물 처리 처리를 통해 "분쇄 분쇄-분쇄-분류" 프로세스에 들어가는 폐암석의 양을 크게 줄이고 선광 공장의 포괄적인 비용을 낮추며 배양의 감소를 가져옵니다.
광산의 가치가 없는 자원을 사용하여 사용 가능한 광물의 범위를 확장할 수 있도록 저등급 광석을 정렬하고 풍부하게 합니다.
금속 가공 공정 중에 생성된 폐기물 물질을 재정렬하여 유용한 광물을 추출합니다.
Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
우리가 정리할 수 있는 광석
1.비철 금속 광석: 납, 아연, 구리, 몰리브덴, 니켈 금, 은, 주석, 알루미늄 등
2.철 금속 광석: 망간, 철, 크롬, 바나듐, 티타늄, 텅스텐 등
3.비금속 광석: 형광석, 주광석, 석탄 및 석탄 갱이 등
기타: 인산염 바위, 퍼라이트, 고형 폐기물, 녹는 폐기물 잔류물 등
Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
인증
Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
FAQ
1.공장을 방문할 수 있을까요?
2.기계 보증 기간은 얼마나 됩니까?
네, 저희 공장은 상하이에서 2시간 30분 거리의 안후이성 허페이 시에 위치해 있습니다. 방문하신 것을 따뜻하게 환영해 드립니다.
1년. 그리고 고객에게 평생 소프트웨어 업그레이드 서비스를 제공합니다.
3.샘플을 테스트하여 정렬 효과를 확인할 수 있습니까?
예, 샘플 테스트를 위한 전송이 가능합니다.

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