LXSK 키패드 선결제 수위 미터 소개: LXSK 키패드 선불형 수분계는 자동으로 밸브 제어형 다중 분사 선불형 수분계입니다. SanfanPay 자판기 소프트웨어를 직접 사용하고 AMI 시스템과 통신하여 Lora-RF 모듈을 통해 원격으로 충전할 수 있습니다. 이 미터는 STS 표준을 준수하며, 물 파이프를 통해 냉수의 양을 측정하는 데 널리 사용될 수 있습니다. 함수 및 특성: (★ Basic Function Optional Function)
| 토큰 입력 통해 ★ 미터 재충전 |
★ Ingress protection IP68 방수 |
| 최대 8년의 배터리 수명 |
★ 자동 밸브 제어 |
| ★ 실시간 시계 |
★ Utilities는 요청 시 TOU 가격을 m으로 설정할 수 있다 |
| ★ 자장 보호 |
★ 역류 방지 밸브 |
| ★ 낮은 크레딧 알람 |
대초안 컬렉션 |
| ★ Short Code를 입력하여 Data를 확인한다 |
Lora-RF 통신(CIU) 평가 |
사양:
| 모델 크기 |
15mm, 20mm, 25mm |
| 측정 범위 비율(Q3/Q1) |
R = 80,100,160 |
| 작동 온도 |
50ºC 미만 |
| 최소 허용 작동 압력 |
0.03MPa |
| 최대 작동 압력 |
16 바 |
| 최대 압력 손실 |
0.6 바 |
| 환경 습도 |
95% 이하 |
| 최대 판독값 |
99999 |
| 전자기 호환성 |
E1 |
| 오류 |
Q1 ≤ Q ≤ Q2, 5%; Q2 ≤ Q4, 2% |
유량 파라미터(R=100)
| 공칭 직경(mm) |
DN15 1 / 2" |
DN20 3 / 4" |
DN25 1" |
| 치수(mm) |
165 / 190x99x104 |
190x99x106 |
225/260x103x114 |
| 스레드 연결 중 |
G3/4B |
G1B |
G1-1/4B |
| 3분기 영구 유량 |
2.5 |
4 |
6.3 |
| 최소 유량 Q1 |
0.025 |
0.04 |
0.063 |
| 전환 유량 Q2 |
0.04 |
0.064 |
0.1 |
| 과부하 유량 Q4 |
3.13 |
5 |
7.87 |
치수: 세부 정보: 회사 소개: Wuhan SNFRAN Electronics Co., Ltd .는 1998년에 설립된 물, 전기, 가스, 열 및 에너지 효율성 관리 솔루션의 전문 제조업체이자 공급업체입니다. 이 회사는 약 30 에이커의 지역을 커버하고 있으며, 3,000평방미터의 공장 건물이 지어졌으며, 전기 에너지 미터, 물 미터, 가스 미터 및 관리 플랫폼을 포함한 주요 제품이 있습니다. 2014년에는 National Torch Plan의 주요 첨단 기업이라는 평가를 받았습니다. 최근 전력망 입찰에서 이 회사의 총 낙찰 입찰액은 상위 8위였습니다. 연간 주문 금액은 7억 위안입니다. 애프터세일즈 서비스 에이전시는 31개 주와 도시를 포괄합니다. "Focus, Innovation, Quality, Fair and Competent"라는 비즈니스 철학에 따라 SNFRAN은 스마트 에너지 계량기 및 확장 제품에 대한 솔루션을 20년 이상 연구하기 위해 노력해 왔습니다. 또한 전력 소비가 적고 수명이 긴 다중 모드 통신을 지원하는 100가지 이상의 스마트 에너지 미터를 성공적으로 개발했습니다. SNFRAN에서 개발한 저전력 소비 전력계는 단상 에너지 미터의 전력 소비를 0.25W로, 3상 에너지 미터의 전력 소비를 0.15W로 줄였습니다(두 에너지 모두 유사한 전기 에너지 미터의 약 45%). 2009년 이후 3000만 개 이상의 저전력 소비 측정기를 가동하여 국가의 에너지를 많이 절약했습니다. 이 회사는 국가 특허 및 소프트웨어 저작권을 취득하기 위해 200 개 이상의 항목을 축적했습니다(35개 이상의 발명 특허 포함). 스위칭 모드 전원 공급 장치를 기반으로 한 전력 소비가 낮은 단상 통합 스마트 선결제 미터 프로젝트는 2015년 21번째 국가 발명 골드 어워드를 수상했습니다. 이 때문에 2014년 WWF에서 "Climate Solver"로 상을 받았습니다. 이 영예를 받는 회사는 다섯 개뿐입니다. 2018년부터 SNFRAN의 주요 연구 방향은 스마트 에너지 측정기의 빅 데이터를 추가로 적용하는 데 초점을 맞추고 있습니다.