1p2w 가정용 전자 에너지 스마트 미터

• After-sales Service: Support Online Checking
• Warranty: One Year Warranty
• 색상: 회색
• 운송 패키지: Carton Packing
• 등록상표: SANFRAN
• 원산지: China
• 모델 번호.: DDS395
• 세관코드: 9028301300
• 생산 능력: 500000PCS/Month

제품 설명

단상 에너지 미터
소개:
DDS395  단상   에너지 미터는 측정 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 대규모 집적 회로 및 SMT 기술을 채택했으며 중앙 집중식 미터 판독 관리 기능도 갖추고  있습니다(RS-485 또는 적외선 통신 포트는 선택 사항). 높은 정확도, 낮은 전력 소비, 긴 수명 및 작은 크기의 특성을 가지고 있습니다.

특허:
"단상  소형 전기 에너지 미터의 모양"
"정전 시 에너지 계량기 판독에 대한 특허"
"초저전력 소비 에너지 미터"

기능 및 특징:

★  높은 신뢰성, 낮은 전력 소비, 긴 수명, 작은 크기	★  브레이징 기술
★ : 정전기 및 고전압 방지	★ 정확도는 높은 온도와 높은 온도에서 보장할 수 있습니다 습도 환경
중앙 집중식  미터 읽기	중앙 집중식 제어 및 관리
2회로 측정 평가	선불 모드는 설정할 수 있습니다
과부하 감지	로드 인식

★ 기본 기능☆ Extended features

사양:

유지보수 기능	원격으로 로컬에서 업그레이드할 수 있으며 자체 제작 및 자체 복구 기능을 갖추고 있습니다
전력 소비량	0.3W 이하
주파수	50Hz/60Hz
작동 전압 범위	정상 범위: 0.8Un~1.15Un, (420V에서 4시간 동안 전압을 견딥니다.)
온도 범위	-25ºC~+60ºC(최고 온도 범위: -40ºC~+70ºC)
상대 습도	85% 이하(극한 작동 상대 습도 95%)
설계 수명	15세 이상

주요 매개변수:

모델	DDS395
전류(최대)	5(20)A, 5(30)A, 5(40)A, 5(60)A, 10(60)A
정확도 등급	1.0, 2.0
표준	IEC 62053-21, DL/T645

회사 소개:
Wuhan SNFRAN Electronics Co., Ltd   .는 1998년에 설립된 물, 전기, 가스, 열 및 에너지 효율 관리 솔루션의 전문 제조업체이자 공급업체입니다. 이 회사는 약 30 에이커의 지역을 커버하고 있으며, 3,000평방미터의 공장 건물이 지어졌으며, 전기 에너지 미터, 물 미터, 가스 미터 및 관리 플랫폼을 포함한 주요 제품이 있습니다. 2014년에는 National Torch Plan의 주요 하이테크 기업으로 평가되었습니다. 최근 전력망 입찰에서 이 회사의 총 낙찰 입찰액은 상위 8위였습니다. 연간 주문 금액은 7억 위안입니다. 애프터세일즈 서비스 에이전시는 31개 주와 도시를 포괄합니다.
   "Focus, Innovation, Quality, Fair and Competent"라는 비즈니스 철학에 따라 SNFRAN은 스마트 에너지 계량기 및 확장 제품에 대한 솔루션을 20년 이상 연구하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 또한  전력 소비가 적고  수명이 긴 다중 모드 통신을 통해 100가지 이상의 스마트 에너지 미터를 성공적으로 발전시켰습니다.  SNFRAN에서 개발한 저전력 소비 전력계는    단상 에너지 미터의 전력 소비를 0.25W로, 3상 에너지 미터의 전력 소비를 0.15W로 줄였습니다(두 에너지 모두 유사한 전기 에너지 미터의 약 45%). 2009년 이후 3000만 개 이상의 저전력 소비 측정기를 가동하여 국가의 에너지를 많이 절약했습니다. 이 회사는 국가 특허 및 소프트웨어 저작권을 취득하기 위해 200 개 이상의 항목을 축적했습니다(35개 이상의 발명 특허 포함).  스위칭 모드 전원 공급 장치를 기반으로 한 전력 소비가 낮은 단상 통합 스마트 선결제 미터 프로젝트는 2015년 21번째 국가 발명 골드 어워드를 수상했습니다. 이 때문에 2014년 WWF에서 "Climate Solver"로 상을 받았습니다. 이 영예를 받는 회사는 5개뿐입니다. 2018년부터 SNFRAN의 주요 연구 방향은 스마트 에너지 측정기의 빅 데이터를 추가로 적용하는 데 초점을 맞추고 있습니다.