비즈니스 라이센스가 검증 된 공급 업체
감사를 받은 공급업체 적외선 인체 온도 측정 시스템을 통한 자동 얼굴 인식
| 크기 | 8인치 | 카메라 | 200W 픽셀 |
| CPU | Android 메인보드 | GPU | 64비트, 4코어 |
| O/S | Android 5.0 이상 | RAM | 2GB |
| NAND 플래시 | 8GB 플래시/eMMC | Bluetooth | 2.402GHz ~ 2.48GHz, 옵션 |
| 네트워킹 | RJ45/WIFI 무선 인터넷 | 해상도 | 800 * 1280 |
| 인터페이스 | 전원 포트, USB, 릴레이 출력, RJ45, Wiegand, MC 신호, XF | ||
| 온도 범위 | -10ºC ~55ºC, <90ºC | 감지 거리 | 0.5 - 1.5m |
LS080, pass management vertical module of temperature measurement and face recognition은 양안 와이드 동적 카메라, 실시간 얼굴 인식 기술 및 마스크로 얼굴 식별을 지원하는 적외선 열화상 촬영 모듈이 장착된 Rockchip RK3288 고성능 하드웨어 플랫폼을 사용합니다. 얼굴 인식, 온도 감지 및 마스크 확인 등의 기능을 통해 설계의 목적은 비접촉식 직원 출석, 비접촉식 패스 및 비접촉식 온도 감지 시스템을 구현하는 것입니다. 교통, 교육, 정부 등 산업, 스마트 게이트의 터미널 장비, 스마트 액세스 제어, 스마트 업무 참석에 널리 사용될 수 있습니다.
인체 온도 감지 및 온도 표시를 지원합니다. 최고 온도 감지 거리는 0.5m입니다. 체온을 측정할 수 있는 가장 긴 거리는 1m입니다. 측정 오류는 0.5°C(+/- 0.5°C)입니다.
2.감지에 몇 초밖에 걸리지 않으며 체온 이상에 대한 자동 알람을 지원합니다.
출결 온도 측정 데이터를 실시간으로 내보냅니다.
ID 카드 판독기, 지문 판독기, IC 카드 판독기, 2차원 코드 판독기 등 다양한 주변 장치 확장을 지원합니다
5.이 문서는 완성되었으며 2차 개발을 지원합니다.
시스템 수준, 앱 오프라인 수준, 앱 + 백그라운드 네트워크 수준 다중 API 도킹 지원
자세한 내용은 감사합니다 감사합니다.
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