• 226 높은 확률(HPL) 70% - 100% 재고 선별 모델 + 268 하위 높음 51%-69.9%
  • 226 높은 확률(HPL) 70% - 100% 재고 선별 모델 + 268 하위 높음 51%-69.9%
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  • 226 높은 확률(HPL) 70% - 100% 재고 선별 모델 + 268 하위 높음 51%-69.9%

226 높은 확률(HPL) 70% - 100% 재고 선별 모델 + 268 하위 높음 51%-69.9%

운송 패키지: No Need
사양: 51-69.9 percent; 70-100 percent
등록상표: King Best
원산지: China

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기본 정보

모델 번호.
S-8
세관코드
8523499090

제품 설명


높은 확률(HPL) 70% - 100% 재고 선별 모델 - 226 + 268

정량적 전략은 역사적인 경험에서 나옵니다. 정확한 데이터 계산을 통해 투자 시장 역사에서 볼 수 있는 정규성을 발견하고 활용하며, 이 법이 앞으로도 계속 유효할 것으로 가정합니다.

왜 우리는 정량적 투자를 해야 할까요? 비교 이점은 무엇입니까?
1.무슨 일이 다시 일어날 것이다. 수행된 작업은 나중에 수행해야 합니다. 태양 아래 새로운 것은 없습니다. 솔로몬의 말은 삼천 년 동안 지나갔습니다. 오늘도 우리가 그 말을 들을 때, 우리는 여전히 이 말씀의 의미를 느낄 수 있습니다.

역사는 항상 놀라울 정도로 유사하다; 나는 이 연구의 중요한 점 중 일부가 현재 직면한 문제에 대해 당신의 현실에서 가장 좋은 영감을 줄 것이라고 믿는다.

역사의 관점에서 기초 분석은 포괄적이지만 반드시 정확하지는 않은 것으로 보입니다. 인간의 뇌에서 발달된 기능은 제한적이며 복잡한 대량의 정보를 정확하게 처리하기 어렵습니다. 어떤 정보는 주관적으로 확대될 것이고, 어떤 정보는 무시될 것이며, 그것은 쉽게 편차되거나 사람들의 인식에서 실추될 것이며, 이는 미래의 투자를 오도할 것이다. 또한 컴퓨터는 모든 입력 정보를 동일하게 검사합니다. 각 요소가 수행하는 역사적 역할을 정확하게 측정할 수 있습니다. 즉, 제한된 정보 범위 내에서 정확하고 포괄적으로 처리할 수 있습니다. 물론 정확성과 포괄성은 컴퓨터를 사용하는 사람의 능력에 따라 다르지만 방법론의 관점에서 보면 가장 정확합니다.

투자 의사 결정이라는 측면에서 기초 분석 투자자는 객관성이 어렵고 주관적이고 감정적 영향이 어디에나 있습니다. 비슷한 경험을 가진 투자가들도 같은 정보에 직면할 때 서로 다른 판단을 내릴 수 있으며, 같은 사람이 다른 환경에서 완전히 다른 작업을 할 수 있습니다. 분명히 인간의 주관적 요인(선호도, 기분, 성격 등)은 매우 중요한 영향을 미칩니다. 물론 이것은 주관적인 인식을 부정하는 것이 아니라 인위적인 주관성이 투자자에게 합리적인 사고를 포기하고 객관적인 사실을 왜곡하게 만들 가능성이 있음을 보여주기 위한 것입니다.  컴퓨터 프로그램은 인간의 본성의 약점을 극복하기에 충분합니다. 다른 요인에 흔들리지 않고 모델 개발자가 완료한 합리적인 연구 결과를 충실히 구현할 수 있습니다. 동일한 정보를 입력함에 따라 도출된 결론은 고유하고, 분명하며, 객관적이고, 합리적입니다.

3.정량적 투자는 인간의 두뇌 부하를 크게 줄이고 사람들이 보다 효율적으로 투자할 수 있도록 도와줍니다. 컴퓨터 프로그램은 동시에 많은 양의 정보를 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 정량적 재고 선별 모델은 수천만 개의 데이터를 입력한 후 재고 포트폴리오를 여러 번에 빠르게 출력할 수 있지만, 인간의 두뇌는 동일한 포트폴리오를 선별하기 위해 수개월 동안 열심히 일해야 할 수도 있지만 더 나은 결과를 얻을 가능성은 없습니다. 또한 컴퓨터는 끊임없이 작동할 수 있으므로 투자자들이 기회를 잡을 가능성이 크게 높아집니다.

따라서 양적 투자와 연구를 수행하는 것이 매우 필요하며, 이는 전통적인 투자를 보완하고 촉진하는 데 매우 좋은 역할을 할 것입니다. 장기 자본운용사의 파산 우려가 있어 질식하는 것을 포기해서는 안 된다. 정량적 모델은 뛰어난 투자 도구입니다. 좋은 결과를 얻는 열쇠는 개발자들과 사용자들이 양적인 의미가 아닌 그것을 어떻게 사용하는지에 있습니다.

역사적인 법칙에 따라, 우리 싱크뱅크는 이미 226개의 높은 확률(HPL) 70%~100% 재고 선별 모델과 268개의 하위 확률(HPL) 51%~69.9% 재고 선별 모델을 개발함으로써 주식 투자자들이 단기 조작, 호감 부족, 자몽 믿음, 그룹 심리, 미신기술 분석, 무정지 손실, 감성 통제 등

이 중 100개 이상의 범용 재고 선별 모델이 시장에 따라 적합합니다.

주식시장은 매일 기회가 없지만 기회가 부족하지는 않습니다. 만약 놓쳐서는 안 된다면, 추적하지 마세요. 직접 또는 AI 기반 자동 재고 스크리너가 설정한 구매 가격에 부합하지 않는 경우 인내심을 가져야 하며 기회를 기다려야 합니다.

우리의 목표는 시장이 약해도 손실을 최소화하고 투자 수익을 높이는 것입니다. 투자자는 언제든지 1-3가지 모델의 테스트(주식 거래 시뮬레이션)를 무료로 이용할 수 있도록 연락해 주십시오.  


 

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